Reconnaissance et interprétation des expressions faciales
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Date
2015
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Abstract
La reconnaissance des visages et la reconnaissance de l'expression faciale ont des applications
potentielles dans différents aspects de la vie de jour en jour. Un système qui exécute ces
opérations trouvera de nombreux domaines d’applications, par exemple : identification des
criminels, l'authentification dans les systèmes sécurisés, et récemment en affective feedback
avec l’utilisateur axée sur l'usage des médias. La plupart des travaux à ce jour sont basé sur
l’identification.
Nous proposons dans ce travail deux systèmes d'analyse de l’émotion cognitive basés
respectivement, sur des modèles de réseaux neuronaux auto-associatifs, et sur l’entropie floue
pour sélection des caractéristiques. Les systèmes proposés sont capables de détecter et
d'identifier l’utilisateur à travers ses expressions faciales afin de reconnaître son état
émotionnel.
Les expériences ont été menées afin de vérifier la faisabilité de chaque système proposé. Leur
objectif est la validation de la détection des visages et la reconnaissance de l'utilisateur et ses
émotions à travers ses expressions faciales avec les bases de données FABO et JAFFE.
Les résultats expérimentaux montrent que chaque système proposé fournit une bonne
performance avec un bon taux de reconnaissance.