Identification d’opinions dans les textes arabes en utilisant les ontologies
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Date
2014
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Abstract
Dans ce manuscrit, nous présentons une approche basée sur une exploration
ontologique pour identifier les opinions exprimées dans les textes arabes, sachant
qu’une opinion est un point de vue, une émotion ou une évaluation exprimée
explicitement ou implicitement sur un objet quelconque ou sur l’une de ses
caractéristiques.
Les opinions explicites peuvent être extraites par projection directe des concepts
ontologiques sur le texte. Cependant, les opinions implicites ont besoin d'une
exploration profonde de la couche sémantique de l'ontologie, en exploitant les relations
entre les concepts, les individus et les attributs.
Un objet sur lequel une opinion est exprimée, peut être composé de plusieurs sous objets, chaque sous-objet lui-même peut être composé d'autres sous-objets, et ainsi de
suite, sachant qu’une opinion peut être exprimée sur un objet ou une de ses propriétés.
De ce fait, vient l’idée de conceptualiser le domaine étudié en utilisant les ontologies.
En vue d’associer les caractéristiques extraites avec leurs mots d’opinion, notre
approche repose sur l'utilisation des dépendances grammaticales pour extraire
l’ensemble des couples caractéristique-opinion, en combinant une liste de règles
linguistiques.
La tâche de classification d’opinions en positive et négative est guidée par les Machines
à Vecteurs de Support (ang. Support Vector Machines SVM) comme une technique
d'apprentissage supervisé.