Identification biométrique par l’iris
| dc.contributor.author | Tounsi, Souheila | |
| dc.date.accessioned | 2024-04-30T09:29:43Z | |
| dc.date.available | 2024-04-30T09:29:43Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | La biométrie par l’iris représente une des méthodes les plus fiables et les plus performantes à cause de son faible taux d’erreurs. Ces performances ont été observées dans des situations contrôlées, qui imposent des contraintes lors de l’acquisition pour l’obtention d’images de bonne qualité. Relâcher ces contraintes, au moins partiellement, implique des dégradations de la qualité des images acquises et par conséquent une réduction des performances de des systèmes de reconnaissance de l’iris, pour contourner le problème, il est possible d’exploiter l’information la moins bruitée de l’iris à savoir la collerette. Une des principales solutions proposées dans la littérature pour remédier à ces limites est d’améliorer l’étape de segmentation de l’iris. L’objectif principal de ce travail de thèse a été de proposer des méthodes originales pour la segmentation des images dégradées de l’iris. | |
| dc.format | ||
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-annaba.dz//handle/123456789/3416 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Université Badji Mokhtar Annaba | |
| dc.subject | reconnaissance d'iris; collarette zigzag; CNN; CASIA-Iris-Lamp V4; biométrique; SVM | |
| dc.title | Identification biométrique par l’iris | |
| dc.type | Thesis |