Modélisation des défaillances et leur diagnostic par les méthodes de reconnaissance des formes floue

dc.contributor.authorHANDIS Moufida
dc.date.accessioned2023-04-17T12:32:38Z
dc.date.available2023-04-17T12:32:38Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractLe diagnostic des défaillances des systèmes industriels présente un grand intérêt tant pour le monde industriel que pour les chercheurs scientifiques. Le but majeur du diagnostic consiste à localiser et identifier les défaillances qui peuvent surgir dans le système, dans le cadre d'une approche de surveillance permettant de suivre instantanément l'évolution d'un mode de fonctionnement normal vers un mode anormal. L'obtention d'un modèle mathématique pouvant traduire l'évolution de l'état de fonctionnement d'un système n'est pas toujours évidente. Une alternative fait appel aux méthodes sans modèles permettant à partir des données historiques relatives aux descripteurs du système, de connaitre en temps réel le mode de fonctionnement du processus industriel. La méthode de reconnaissance des formes floue (RdF) à été retenue dans le présent travail pour le diagnostic des défaillances dans les systèmes industriels. La méthodologie de diagnostic adoptée a été appliquée à la station de traitement des eaux de TAKSEBT située dans la wilaya de TIZI OUZOU.
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-annaba.dz//handle/123456789/2575
dc.language.isofr
dc.titleModélisation des défaillances et leur diagnostic par les méthodes de reconnaissance des formes floue
dc.typeThesis
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