CONCEPTION D’UN SYSTEME ACOUSTICO-ANATOMIQUE POUR L’IDENTIFICATION DU LOCUTEUR : ARCHITECTURE ET PARAMETRISATION
No Thumbnail Available
Date
2008
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
De nos jours, l’identification des utilisateurs est devenue une véritable nécessité. Dans cette optique,
l’identification des personnes sur la base de leur voix est une technique biométrique prometteuse et
compétitive en même temps pour plusieurs raisons. Elle est, en particulier, le seul moyen biométrique
pour de nombreux types d’application.
La voix présente cependant un vrai challenge pour les chercheurs, dû à sa variabilité intrinsèque et
extrinsèque.
Ce travail s’inscrit dans le cadre général de la Reconnaissance Automatique du Locuteur, domaine très
fertile. Plus particulièrement, l’Identification Automatique du Locuteur en mode indépendant du texte et
dans le cas où nous disposons de très peu de données d’apprentissage.
L’approche de modélisation que nous utilisons est une approche intéressante qui consiste à représenter le
Locuteur non plus de façon absolue mais relativement à un ensemble de Locuteurs bien appris. Chaque
Locuteur est représenté par sa localisation dans un espace optimal de voix propres (Eigen Voices).
Dans ce projet, nous présentons un système d’Identification Automatique du Locuteur (IAL) où l’espace
de représentation est construit par l’Analyse en Composantes Principales (ACP). La localisation des
nouveaux Locuteurs dans cet espace est faite par projection orthogonale.
Notre système, dédié aux applications de très haute sécurité, repose essentiellement sur une idée originale
qui consiste à exploiter, à côté des paramètres acoustiques pour la paramétrisation du Locuteur, des
paramètres anatomiques.
Ainsi, nous proposons une architecture acoustico-anatomique pour l’identification du Locuteur. Cette
architecture se base principalement sur un algorithme de fusion de données hétérogènes.
Etant donné que les données que nous fusionnons sont entachées d’imprécision et d’incertitude, nous
utilisons les principes de la théorie des possibilités pour les fusionner.
Cette fusion qui nous ramène à une nouvelle paramétrisation du Locuteur, i. e. un vecteur acoustico anatomique représentatif de ce dernier, a pour but de renforcer le taux d’identification et d’apporter une
dimension biométrique au système.