Browsing by Author "Sabri GHAZI"

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    Prédiction des Paramètres de Pollution de l’air: Application à la Région d’Annaba
    (2009) Sabri GHAZI
    La pollution de l’air est un problème qui prend de plus en plus d’importance dans beaucoup de villes dans le monde. Plusieurs facteurs influencent ce phénomène, dont les plus importants sont : les conditions climatiques, la topologie, et l’activité urbaine. Ceci rend la pollution de l’air très difficile à modéliser. Beaucoup de modèles de prédiction de pollution de l’air ont été proposés (modèle mathématique d’émission, modèles linéaires, modèles basés réseaux de neurones artificiels, modèles hybrides logique flou et RNA) dans le but d’avoir un système efficace de prédiction et de contrôle de qualité de l’air, qui aidera à limiter l’influence des périodes de pics en informant la communauté, et en prenant les précautions nécessaires. Dans ce travail on présente une étude de plusieurs approches donnant un système qui peut donner des prédictions efficaces concernant la concentration des polluants dans l’air. Ceci dans le but de concevoir un système de prédiction de l’indice de qualité de l’air dans la région d’Annaba dans le nord-est de l’Algérie. Différents modèles ont été testés : linéaire ARX, Modèles basés RNA (Elman, RBF, PMC, PMC récurrent appelé aussi NARX) pour donner des prédictions sur la concentration de : SO2, NO2, PM10, O3 et CO2 à moyen terme c’est-à-dire 12 heures en avance. Nous avons comparé les performances que donne chaque modèle, et nous avons choisi les plus performants pour concevoir le modèle globale de prédiction de l’indice de qualité de l’air.