Browsing by Author "RAHLI, Chouaib"

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    Conception, optimisation, gestion d’énergie d’un système décentralisé de pompage/ dessalement / climatisation alimenté par des sources renouvelables
    (Université Badji Mokhtar Annaba, 2026-01-07) RAHLI, Chouaib
    Les systèmes énergétiques, en particulier ceux reposant sur des sources renouvelables, présentent des performances fortement conditionnées par leur rendement global, lequel dépend de l'efficacité des différentes étapes de conversion d’énergie. Parmi les sources renouvelables les plus prometteuses figure l’énergie solaire, notamment dans les régions à fort ensoleillement, en raison de son abondance et de sa disponibilité. Cependant, les systèmes photovoltaïques présentent souvent un rendement limité, principalement à cause de l’intermittence de l’ensoleillement et des pertes liées à la conversion énergétique. Dans ce contexte, le pompage solaire photovoltaïque se révèle être une solution particulièrement adaptée aux zones rurales isolées. En réduisant la dépendance aux combustibles fossiles et en diminuant les coûts d’exploitation, il permet de répondre aux besoins en eau pour l’irrigation et l’usage domestique. Cette thèse porte sur l’étude et l’optimisation de deux systèmes autonomes alimentés par une source d’énergie solaire. La première partie s'intéresse à un système à un seul étage basé sur un onduleur de type quasi-Z-Source (qZSI), dans lequel une nouvelle méthode de commande est implémentée, fondée sur le contrôle direct du cycle de service (DSVPWM). Une analyse comparative approfondie est menée entre deux algorithmes MPPT couramment utilisés : la conductance incrémentale (INC) et la méthode de perturbation et observation (P&O). Les résultats obtenus montrent une supériorité de l’algorithme INC en termes de stabilité et de rapidité face aux variations d’ensoleillement et de température. Dans la deuxième partie de la thèse, nous proposons une méthode d’optimisation innovante pour un système de pompage photovoltaïque à deux étages, capable de s’adapter aux conditions climatiques changeantes, notamment en cas d’ombrage partiel. La modélisation et la simulation ont été réalisées dans l’environnement Matlab/Simulink. L’originalité de cette partie réside dans l’introduction, pour la première fois, du l’algorithme d'optimisation de Casse-Noisette (NOA) dans la commande MPPT (Maximum Power Point Tracking) d’un convertisseur CC-CC. Les performances du NOA ont été comparées à celles de l’algorithme méta heuristique d’optimisation par essaim de particules (PSO). Les résultats obtenus montrent que le NOA permet un suivi plus rapide et plus stable du point de puissance maximale, assurant ainsi une meilleure exploitation de l’énergie solaire sous diverses conditions météorologiques. Enfin, une stratégie de commande basée sur le contrôle direct du couple (DTC), associée à un asservissement de la vitesse, est mise en œuvre pour piloter un moteur asynchrone entraînant la pompe. Cette approche vise à maximiser l’efficacité énergétique globale du système tout en assurant un approvisionnement fiable en eau dans les zones rurales non connectées au réseau électrique.