Browsing by Author "HADDAG Hamza"
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Item Modélisation du facteur acentrique de plusieurs familles de composés(2009) HADDAG HamzaL’estimation empirique des propriétés s’imposera toujours et demeurera incontournable pour caractériser les produits organiques. Dans cette optique nous avons développé différents modèles pour la prédiction du facteur acentrique qui revêt un intérêt certain en thermodynamique. La sélection des descripteurs moléculaires significatifs a été faite par algorithme génétique, et les modèles établis par régression multilinéaire ou réseau de neurones artificiels. Les paramètres statistiques obtenus pour les ensembles de calibration et de validation (coefficients de détermination multiple et de prédiction, les racines des erreurs quadratiques moyennes) font ressortir la qualité et la pertinence des modèles calculés. Signalons tout de même la supériorité du modèle neural.Item Modélisation du facteur acentrique et du volume critique de plusieurs familles de composés(2021) HADDAG HamzaL'objectif de ce travail est de mettre en œuvre la procédure des relations quantitatives structure-propriété (QSPR) pour la prédiction du volume critique et du facteur acentrique de divers composés organiques, vues leurs importances dans le domaine de la chimie et du génie chimique. L'optimisation des géométries des molécules, le calcul des descripteurs moléculaires et le choix parmi eux d'un sous-ensemble de variables explicatives pertinentes par algorithme génétique ont été effectuées par des logiciels spécialisés. Les modèles obtenus par régression linéaire multiple et/ou réseaux de neurones artificiels sont stables, robustes avec d'assez bonnes capacités à prédire les propriétés de nouveaux composés dont les valeurs expérimentales venaient à manquer. Par leurs simplicités, en comparaison aux méthodes de contribution de groupes aussi appliquées dans ce travail, nos deux modèles QSPR peuvent aisément remédier au problème de carence des données expérimentales