Repository logo
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Italiano
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Italiano
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "DEBBAH Abdesselam"

Now showing 1 - 2 of 2
Results Per Page
Sort Options
  • No Thumbnail Available
    Item
    Modélisation et commande d’une turbine à gaz
    (2018-02-10) DEBBAH Abdesselam
    Cette thèse propose une méthodologie en matière de modélisation, commande et optimisation afin d’améliorer les performances d’une turbines à gaz. Pour rester dans ce contexte, la commande active est choisie pour satisfaire nos exigences. Le modèle de la turbine à gaz qui est développé dans cette thèse prend en considération la dynamique de fonctionnement, les plages de fonctionnement, et les ’instabilités de chaque composant constituant la turbine à gaz. L'analyse du modèle de compresseur axial à vitesse variable est nécessaire afin d’étudier l'impact de la dynamique de la vitesse sur la stabilité des points de fonctionnement efficaces du compresseur et sur la dynamique de la température, de ce fait nos connaissances sur la réponse transitoire du modèle seront élargis et d’ailleurs qui sont d’une importance majeure. Nos connaissances sur les incertitudes du modèle et les caractéristiques dynamiques de la TAG favorisent la synthèse d’une loi de commande robuste. Une conception d’une loi de commande robuste d’ordre entier/fractionnaire/floue basée sur le mode glissant optimisé est implémentée pour satisfaire un cahier de charge restreint. Les paramètres de la commande effective sont réglés en fonction des spécifications pratiques et des zones de stabilité fonctionnelles et de la conception du modèle utilisé. Des comparaisons sont effectuées entre les performances dynamiques de tous les contrôleurs implémentés.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Modélisation et commande d’une turbine à gaz
    (2021) DEBBAH Abdesselam
    Cette thèse propose une méthodologie en matière de modélisation, commande et optimisation afin d’améliorer les performances d’une turbines à gaz. Pour rester dans ce contexte, la commande active est choisie pour satisfaire nos exigences. Le modèle de la turbine à gaz qui est développé dans cette thèse prend en considération la dynamique de fonctionnement, les plages de fonctionnement, et les ’instabilités de chaque composant constituant la turbine à gaz. L'analyse du modèle de compresseur axial à vitesse variable est nécessaire afin d’étudier l'impact de la dynamique de la vitesse sur la stabilité des points de fonctionnement efficaces du compresseur et sur la dynamique de la température, de ce fait nos connaissances sur la réponse transitoire du modèle seront élargis et d’ailleurs qui sont d’une importance majeure. Nos connaissances sur les incertitudes du modèle et les caractéristiques dynamiques de la TAG favorisent la synthèse d’une loi de commande robuste. Une conception d’une loi de commande robuste d’ordre entier/fractionnaire/floue basée sur le mode glissant optimisé est implémentée pour satisfaire un cahier de charge restreint. Les paramètres de la commande effective sont réglés en fonction des spécifications pratiques et des zones de stabilité fonctionnelles et de la conception du modèle utilisé. Des comparaisons sont effectuées entre les performances dynamiques de tous les contrôleurs implémentés

DSpace software copyright © 2002-2026 LYRASIS

  • Cookie settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback