Browsing by Author "BOUDRIES AMEL"
Now showing 1 - 2 of 2
Results Per Page
Sort Options
Item Etude géologique et géostatistique de l’Uranium (U) dans le gisement de phosphate de Kef Es Sennoun (Algérie Orientale(2008) BOUDRIES AMELLes minerais de phosphates contiennent des éléments tel que l’uranium en tant que sous-produit qu’il convient d’éliminer afin de préserver l’environnement d’une part et éventuellement l’utilisation de l’uranium récupéré dans le domaine nucléaire civil d’autre part. L’Algérie possède des réserves considérables en phosphates atteignant deux milliards de tonnes, qui se localisent dans la région de Djebel Onk au Sud Est de l’Algérie. Le gisement de Kef Es Sennoun en fait partie. Il constitue le gîte principal actuellement exploité par l'entreprise SOMIPHOS-FERPHOS. L'horizon porteur de la minéralisation phosphatée est représenté essentiellement par l'assise thanétienne supérieur avec une épaisseur moyenne de 30m. Le faisceau phosphaté a été subdivisé par de nombreux auteurs. Les principales subdivisions sont celle de Mezghache (1991) et Prian et Cortiel (1993). En tenant compte des subdivisions initiales, de la composition chimique, lithologique et des conditions d’exploitation, le faisceau a été subdivisé en quatre niveaux d’une épaisseur moyenne de 10m. Il s’agit du niveau 1 représenté par la couche de la dolomie phosphatée notée minerai IIT, les Niveaux 2 et 3 représentés par la couche productive (PI) et enfin le niveau 4 qui est représenté par l’alternance marnes-phosphates-dolomie du mur notée IIM. Au niveau du bassin phosphaté de Djebel Onk, la répartition de U dans le gisement de Djemi Djema a été étudiée (Mezghache et al, 2006). Pour le gisement de Kef Es Sennoun, Nous avons prélevé des échantillons par saignée de 1m du front de carrière. Ces derniers furent analysés sur P2O5, MgO, CaO, RI, CO2, Fe2O3, SiO2 et U au laboratoire d’analyse de Ferphos –Bir El Ater- et au laboratoire du Génie des Procédés au Centre de Recherche Nucléaire de Draria –CRND- Alger. L’analyse de données a permis de calculer les différents paramètres statistiques, les corrélations existantes entre les éléments chimiques et enfin la détermination des associations minéralogiques. Il en ressort que U est corrélé positivement à P2O5 et négativement à MgO. Ces corrélations ont permis d’élaborer deux models linéaires l’un simple et l’autre multiple. Ces derniers ont été utilisés pour l’estimation de U dans les carottes de sondages. Chaque niveau a été subdivisé en blocs d’exploitation de 100m de longueur, 20m de largeur et 10m de hauteur. Les teneurs en P2O5 et U dans chacun de ces blocs ont été estimés par la procédure de krigeage ordinaire. La cartographie des teneurs krigées en U et P2O5 a permis de visualiser la répartition des blocs estimés pour chacun des quatre niveaux d’exploitation. Les résultats obtenus (Estimation et cartographie) montrent que les niveaux 2 et 3 sont les niveaux les plus riches en P2O5. Ce ci confirme les résultats obtenu par Dassamiour (2005). Les quantités de U métal pour ces deux niveaux comme P2O5 sont les plus importantes. Cette étude a relevé l’importance de ce secteur au terme des quantités d’uranium. Une exploitation sélective qui doit tenir compte des zones potentielles en Uranium est recommandée.Item La simulation géostatistique des faciès lithologiques : Apport à l’exploration et l’exploitation orientée des matériaux de construction (marbre de Skikda et autres).(2021) BOUDRIES AMELLe gisement de marbre de Filfila (Wilaya Skikda) a fait l’objet de plusieurs campagnes d’exploration (SONAREM, 1971 ; l’EREM, 1991 et l’ORGM, 2011). Durant ces campagnes, 35 sondages carottés ont été réalisés, documentés et échantillonnés. Les échantillons ont été analysés sur CaO, MgO, Fe2O3, SiO2 et Al2O3 et testés sur des essais pétrophysiques comme le poids volumique (ρ), le poids spécifique (γ), l’absorption (ab), la porosité () et la compression à l’état sec (Rc). L'analyse de la fracturation, en tant que critère essentiel dans l'évaluation de la qualité du marbre, a permis de préciser les directions de fracturation dominantes qui sont la direction N60° et N120°. L’analyse de données mono et multivariable a été faite sur les résultats d’analyse chimique et pétrophysique de 158 échantillons. L’étude statistique a montré une très forte variabilité des paramètres SiO2, Fe2O3, MgO et Φ qui serait due à une hétérogénéité des données et donc de faciès géologiques d’où la nécessité de procéder à une discrimination de celles-ci par faciès. La classification monovariée a permis de discriminer les échantillons en sous-populations et de calculer les fonctions indicatrices. Deux Analyses en Composantes Principales Normées – ACP - ont été effectuées: la première a été faite sur l’ensemble des mesures et la deuxième sur les fonctions indicatrices. Les résultats de la première ACP montre essentiellement trois associations chimiques : La 1 ère association : formée essentiellement de MgO et ρ qui représente le faciès marbre dolomitique, la 2ème association formée par Fe2O3, SiO2, Al2O3 et Rc représente le faciès de marbre de couleur contaminer par le matériel péllitomorphe argileux et La 3ème association formée par Ab, CaO, γ et représente les marbres blancs. Les résultats de la deuxième ACP montre la présence de deux faciès : le faciès marbre blanc et le faciès marbre de couleur. L’étude géostatistique non paramétrique a été faite sur la variable régionalisée « couleur du marbre ». Les échantillons de carotte ont été codés suivant leurs couleurs. Les variogrammes expérimentaux directionnels des fonctions indicatrices ont été calculés et ajustés. Dans le plan horizontal, ces variogrammes ont montré une isotropie. Le krigeage des indicatrices et l’élaboration d’un modèle de bloc ont été effectués. Les différents types de marbre ont été estimés et cartographiés, il en ressort que les parties inférieures du gisement sont de couleurs différentes du blanc donc plus argileuses. La simulation géostatistique de la variable CaO, MgO et celle du facteur score F1 à l’aide de la méthode de Simulation Séquentielle Gaussienne –SSG- a été faites dans chacun des 10 niveaux du gisement. Les cartes simulées montrent les parties les plus potentielles en marbre blanc dans ces niveaux et où l’une d’elles serait la plus proche de la réalité. L’ensemble de ces résultats permettra l’optimisation de l’exploitation