Thèses de doctorat
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Browsing Thèses de doctorat by Author "DJAALAB ELBAHI"
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Item Développement et modélisation de (bio)capteurs électrochimiques pour la détection de l’Amlodipine et de la Pénicilline en phase aqueuse(2019) DJAALAB ELBAHILes principaux travaux portent sur la conception et la modélisation de (bio)capteurs électrochimiques. L'objectif de la partie expérimentale est la conception de (bio) capteur électrochimique basé sur des membranes polymériques comprenant deux récepteurs différents, à savoir la lipase comme enzyme et la β-cyclodextrine. Un nouveau biocapteur à base de lipase de Candida rugosa (CRL) a été développé pour l’amlodipine (AMD) utilisant un mélange d'oxyde de fer polyaniline et de gélatine). Le comportement cathodique de l’AMD a été mesuré sur le signal de réduction irréversible à 0,185 V par rapport à Ag /AgCl à pH 7,4 et 30 ° C dans un tampon phosphate alcalin. Une nouvelle analyse électrochimique basée sur la β-cyclodextrine (β-CD) a été développée pour la pénicilline V (Peni-V) à l'aide de la polyaniline. Cette denière incorporant la β-CD a été préparée par un procédé de polymérisation électrochimique. Le phénomène d'inclusion des β-CD a été étudié et appliqué pour détecter la pénicilline V (Peni-V). Le comportement électrochimique de Peni-V à des concentrations comprises entre 10 -8 et 10 -2 M a été mesuré par rapport à Ag / AgCl, à pH 7,4 et à 30 ° C dans un tampon phosphate alcalin. La relation entre la concentration de Peni-V sous forme logarithmique avec le courant en méthode potentiométrique et avec la résistance en impédimétrique a été obtenue. La modélisation numérique présente la mise en œuvre de solutions numériques pour la réponse du biocapteur à l'aide d'Excel via les différences finies. Les résultats montrent la validité et la robustesse de cette méthode d'optimisation avec l’Excel dans la résolution d'un système mathématique de réaction cinétique-diffusion dans un processus de biocapteur enzymatique. Dans la modélisation analytique, la modélisation mathématique de la cinétique hautement sensible du biocapteur enzymatique est discutée. La méthode standard d'inversion d'une transformée de Laplace selon le théorème d'expansion de Heaviside est appliquée pour résoudre les équations de réaction – diffusion couplées. Une simulation numérique est également rapportée à l'aide du logiciel MATLAB.