Thèses de doctorat
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Browsing Thèses de doctorat by Author "Anis BEY"
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Item Un Système d'Évaluation du Savoir-faire Application à l'algorithmique(2013) Anis BEYle sujet abordé par cette thèse traite un des plus importants axes de recherche dans les environnements informatiques pour l’apprentissage Humain (EIAH) : l’évaluation des apprenants. Dans le processus d’appren- tissage, l’évaluation joue un rôle fondamental car c’est le seul moyen d’assu- rer une bonne transmission des connaissances à l’apprenant. La plupart des plates-formes développées pour l’enseignement s’intéressent peu à l’évalua- tion, elles intègrent généralement des générateurs simples de questionnaire et évitent ainsi la difficulté de l’évaluation et la complexité de sa mise en œuvre dans un EIAH. De plus, la nature des connaissances à évaluer (connais- sances déclaratives, connaissances procédurales) accroit exponentiellement cette difficulté. Notre domaine d’application, l’algorithmique, a été depuis sa naissance une discipline difficile à enseigner pour l’enseignant et complexe à assimiler pour l’apprenant. Ceci est du aux caractéristiques intrinsèques de la matière et à la manière avec laquelle les enseignants (la majorité) appréhendent ses fondements. Ce travail de recherche s’inscrit au confluent de ces deux axes et par conséquent hérite des difficultés des deux. Il vise plus précisément à élaborer une approche d’évaluation des compétences en algorithmique dans un EIAH. Outre le fait d’apporter une solution au délicat problème de l’évaluation automatique des productions en algorithmique, cette approche est, en plus, formative. Puisant son inspiration dans les principes de base de la matière, elle offre une efficacité certaine. La démarche que nous avons adoptée consiste à modéliser une solution algorithmique en fonction d’opérations de bases et d’opérations élémentaires qui permettent à l’apprenant de dessiner sa propre démarche. Indépendante de tout langage de programmation, cette démarche favorise l’autonomie de l’apprenant dans la conception de sa solution. Elle repose sur l’utilisation d’une base évolutive de solutions types. Ainsi, toute production de l’appre- nant, pour un problème donné, est soit automatiquement évaluée si elle est reconnue parmi les solutions de la base, soit évaluée par un expert humain dans le cas contraire. Dans ce dernier cas, elle viendra enrichir la base si elle est jugée pédagogiquement intéressante