Optimisation à l’aide de styles d’apprentissage dans les applications hypermédia adaptatives
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Date
2018
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Abstract
Les Systèmes Hypermédia Adaptatifs (SHA) sont des Systèmes Hypermédia capables
d'adapter la présentation des contenus, les formats d'information et les options de
navigation aux caractéristiques de leurs utilisateurs potentiels. Leur but est de fournir
l'information principale et les formats les plus adéquats à chaque usager. Dans un SHA,
plusieurs adaptations peuvent être trouvées pour un seul apprenant. Dans ce sens
l’information la plus adéquate désigne l’information la plus adaptée à un apprenant.
Donc, la question qui se pose est : Quelle est l’adaptation la plus optimisée pour un
apprenant ?
Certains SHA ont incorporé les styles cognitifs ou les styles d'apprentissage des
apprenants comme des caractéristiques distinctives d’adaptation. Cette nouvelle
manière d'ajuster l'information à chaque type d’apprenants tient compte du fait que ces
derniers n'arrivent pas tous au même degré de performance avec un même type
d'enseignement; ils exigent des stratégies d'apprentissage ajustées à leurs manières de
traiter et percevoir l'information.
Les SHA fondés sur les styles d'apprentissage utilisent différents modèles de ces
styles pour offrir différentes manières d'adaptation. Ces systèmes considèrent que
l’adaptation aux styles d’apprentissage est une tâche importante qui doit être prise en
compte lors de la phase de conception des séquences pédagogique.
Cependant, les SHA basés sur les styles d’apprentissage ne peuvent pas garantir que
l’adaptation fournie à l’apprenant est une adaptation la plus adéquate pour lui. Donc
les questions posées dans ce domaine sont : L'adaptation fournie à l'apprenant est-elle
l'adaptation la plus appropriée? Comment optimiser l’adaptation fournie à
l’apprenant? L’objectif de notre travail est de proposer un SHA basé sur les styles
d’apprentissage pour offrir des adaptations optimisées aux différents apprenants.