Stéganalyse Universelle des Images JPEG Basée sur les Statistiques d’ordre Supérieur
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Date
2017
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Abstract
Le travail présenté dans ce manuscrit se situe dans le domaine de
l'analyse stéganographique des images, plus précisément la
détection des informations cachées dans les images numérique. Deux contributions se dégagent
de cette étude. Dans la première contribution, nous proposons une méthode de stéganalyse des
images dans le domaine spatial sans utiliser une image de référence. L'objectif essentiel de notre
proposition est de trouver une métrique de similarité permettant la discrimination entre les images
de couverture et les images stéganographiées. La méthode proposée est basée sur l’application de
loi de Zipf dont l’application est relativement récente dans le domaine de stéganalyse. Les
résultats obtenus sur la base d’images UCID contenant 1338 images montrent que la méthode
proposée permet d'obtenir des taux de détection intéressants et prometteurs. Notre deuxième
contribution consiste à présenter une méthode de stéganalyse universelle dans le domaine spatial
et fréquentiel. La méthode proposée est basée sur la construction d’un nouvel ensemble de
caractéristiques d’ordre supérieur calculé à partie des sous-bandes d’ondelettes et l’entraînement
d’un classifieur afin qu'il puisse distinguer entre les deux catégories des images: images de
couverture et stéganographiées. La classification est effectuée à l'aide des Forêts aléatoires (FA).
Les résultats expérimentaux obtenus, sur la même base d’images UCID, montrent que la méthode
proposée permet d'obtenir des taux de détections encourageantes face à de nouveaux schémas
d’insertion.