Etude de la stabilité du tunnel Draa El Mizane (Tizi Ouzou) par approche géotechnique
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Date
2021
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Abstract
Tout au long du processus de construction d'un tunnel dans une région tectonique active, il peut
être impossible d'éviter les failles majeures, ce qui met les concepteurs dans une situation
embarrassante.
La construction des tunnels dans des milieux rocheux de faibles caractéristiques géomécaniques
dont les propriétés correspondent bien à la définition d’un matériau intermédiaire sols/roche se
heurtent à de multiples problématiques. Parmi ces problématiques qui compliquent le
dimensionnement du système de soutènement est l’étude de la stabilité, d’où il y a eu des
incertitudes très importantes liées aux hétérogénéités du massif rocheux.
Une méthodologie pour réduire l’incertitude associée aux paramètres géotechnique dans le
massif rocheux hétérogènes et spécialement dans des conditions très complexes tels que zone
de faille est présentée. L’approche ultime combine la simulation numérique et les résultats
obtenues à partir des instrumentations, cette combinaison a été effectué à l’aide d’un algorithme
de rétro analyse non linéaire par la méthode des réseaux de neurones artificiels.
L’analyse numérique des scénarios de construction du tunnel autoroutier Draa El Mizane –Tizi
Ouzou est effectuée à l’aide du logiciel aux éléments finis par le code de calcul Phase2 2D, par
la suite des résultats de confrontation obtenus à l’aide d’un système d’instrumentation tel que
l’éxtensomètre ont été aussi présentés.
D’autre part, à partir d’une approche de type «géotechnique» dans le domaine des travaux
souterrains et on prenant en compte une compatibilité des différents paramètres constitutifs du
massif rocheux et d’une représentativité du critère de base liés à la prédiction de la qualité
géomécanique dans la phase de conception pour bien illustrer les prédictions liées
principalement par les déformations et les déplacements.
Par rapport à un modèle déterministe habituel, les résultats en termes de déplacements et
déformations confirment le potentiel de cette approche de dimensionnement dont elle permet
de diminuer l’incertitude liée principalement à la caractérisation