ABID Tarek2023-05-152023-05-152008https://dspace.univ-annaba.dz//handle/123456789/27873 Résumé L’électrocardiogramme (ECG) est un outil de mesure de l’activité électrique du cœur. Il offre l’opportunité au médecin de décider de l’état structurel et fonctionnel du cœur d’un patient. Dans ce travail, nous nous intéressons plus particulièrement à l’analyse et à la détection automatique des événements (appelés ondes) constituants ce signal ECG. Il est enregistré par groupe de trois voies. En ECG traditionnel la détection se fait voie par voie. En ECG automatisé il s'agit tout d’abord d'opter pour une représentation unique de l'ensemble de toutes les voies. Plusieurs représentations ont été abordées. Notre approche se base sur l’utilisation de la transformée en ondelette eu égard le signal utilisé et la localisation du début de l’onde QRS. Nous avons choisi l’ondelette de Daubechies, car sa forme est proche de celui du complexe QRS. Pour chaque ondelette de Daubechies (db2, db3,..., db10) et pour chaque niveau de décomposition nous avons calculé l’erreur entre le pointeur référé (donnée du médecin) et le pointeur calculé. Nous avons montré que l’ondelette de Daubechies d’ordre 9 (db9) est la plus performante car elle permet de localiser 62.58% et 52,26 % de cas avec une erreur dans l’intervalle [-5,+5] et [-4,+4] respectivement. Le meilleur niveau de décomposition était le niveau 4frThesis