Bennour Akram2023-05-072023-05-072015https://dspace.univ-annaba.dz//handle/123456789/2698La complexité d’un paysage s’accroît à travers le temps en particulier dans un contexte d’explosion démographique d’où l’utilité d’analyser les changements écologiques à long terme des territoires, pour évaluer les impacts induits par les activités humaines. La détection automatique des changements est basée sur l’utilisation d’images multi-temporelles et nécessite la mise en œuvre d’un processus de comparaison de ces images. La comparaison entre plusieurs observations doit être possible au niveau géographique et au niveau qualité d’images. Il faut donc que les images observées correspondent de la façon la plus précise possible à la même scène ; ce prétraitement qui est essentiel et appelé «recalage d’image» a une grande influence sur la précision de la détection des changements. Les techniques de recalage sont assez complexes, variées et fortement liées aux types de capteur utilisés. Ce travail est focalisé sur cette phase de recalage des images satellitaires. Il a été est axé sur deux contributions principales qui se placent dans le cadre de développement d’une approche automatique de recalage en se basant sur les valeurs d’intensité des images satellitaires multitemporelle de haute résolution, Dan une première approche la technique géométrique de recalage basée sur les détecteurs des points d’intérêt (HARRIS,SURF,SIFT), ainsi que le détecteur basé sur les propriétés des courbures. La corrélation bidirectionnelle a été utilisée comme technique de mise en correspondance des points d’intérêts détectés. Dan une deuxième approche, la démarche iconique de recalage, combinant l'information mutuelle et un algorithme d'optimisation basé sur les systèmes immunitaires artificiel « AIS » a été utilisée. La transformation rigide nous a paru le choix le plus judicieux pour établir le recalage. Enfin l’évaluation des deux approches proposées a été réalisée sur des images multi temporelles de haute résolution.frThesis