TARCHOUNE, Ilhem2025-02-122025-02-122024https://dspace.univ-annaba.dz//handle/123456789/3738Notre objectif consiste à garantir la recherche d’un cas qui soit le plus facile à adapter afin d’améliorer la performance du RàPC. Les performances de l’utilisation des forêts aléatoires (FA) améliorées sont évaluées sur plusieurs bases de données médicales. Les résultats obtenus sont satisfaisants et très encourageants et montrent l’efficacité des forêts aléatoires comme outils de classification et de raisonnement diagnostique.PDFfrraisonnement à partir de cas (RàPC); forêt aléatoire (FA); sélection de caractéristique; remémoration; réutilisation (Adaptation); donnée médicaleThesis