ZINE Mounia2023-02-052023-02-052019https://dspace.univ-annaba.dz//handle/123456789/1647Le travail présenté dans cette thèse a pour objectifs de développer et d’établir des modèles QSAR fiables et prédictifs pour trois propriétés : « le temps de rétention relatif », « le coefficient de partage n-octanol/eau » et « la pression de vapeur » pour certains composés organiques volatils (COVs) en utilisant un nombre réduit de descripteurs moléculaires pertinents et en respectant tout le protocole de la méthodologie QSRR/QSPR. Le travail a été mené à l’aide des approches statistiques, en l’occurrence la régression linéaire multiple (RLM), les réseaux de neurones artificiels (RNA) et les machines à vecteurs supports (SVM). Les calculs ont été effectués avec différents programmes en utilisant la méthode PM3.frThesis