Modélisation des indices de rétention d’une série de composantes alimentaires et polluantes de l’environnement : Méthodes MLR, LAD et PLS Approches simple et hybride.

Mebarki Fatiha2023-02-052023-02-052018https://dspace.univ-annaba.dz//handle/123456789/1654Les Relations quantitative structure-rétention (QSRR) ont étés appliqués pour la modélisation des indices de rétention des composés pyrazines séparées par CPG sur deux colonnes différentes l’une non polaire (OV-101) et l’autre polaire (CRW-20M). Les différentes méthodes d’estimation (MLR, LAD, PLS) sur les modèles linéaires obtenus montrent quels descripteurs jouent un rôle important dans la variation de l’indice de rétention de ces Pyrazines, ainsi que leur comparaison ; pour élucider les problèmes majeurs des données aberrantes et de la multicolinéarité par des équations des hyperplans et graphiques. L’élution des pyrazines sur la colonne polaire (CRW-20M) est la plus adaptée.frModélisation des indices de rétention d’une série de composantes alimentaires et polluantes de l’environnement : Méthodes MLR, LAD et PLS Approches simple et hybride.Thesis