ARAAR Chaouki2023-05-042023-05-042015https://dspace.univ-annaba.dz//handle/123456789/2695Les progrès technologiques incessants ont permis le développement de nouveaux types de capteurs, issue de la convergence de la micro-électronique et des technologies de communication sans fil. Les capteurs, nouveaux venus dans les thèmes de recherche en informatique peuvent être vus comme des systèmes autonomes miniaturisés, équipés d‟une unité de traitement et de stockage de données, d‟une unité de transmission sans fil et d‟une batterie. Ces nouveaux petits composants peu onéreux pouvant s‟organiser en réseau autonome pour récolter des données et les remonter à une station de base, avec comme contrainte fondamentale la limitation de leurs ressources de calcul, de stockage et surtout d‟énergie. Parmi les nombreuses applications potentielles des réseaux de capteurs sans fil, celles utilisant des capteurs d‟image sont appréciables pour tout ce qui concerne la détection et la localisation d‟objets par la vision (comptage de la faune dans les réserves naturelles, localisation des départs de feu en forêt, etc..). Mais elles sont particulièrement gourmandes en énergie puisque la quantité de données nécessaire pour représenter une image en comparaison d‟une valeur scalaire classique (une mesure de température par exemple) diffère de plusieurs ordres de grandeur. Il semble évident de prime abord que le coût énergétique de la transmission de l‟image peut être réduit significativement en compressant l‟image à la source. Or, La contrainte de la limitation des ressources des nœuds rend impossible ou inefficace en pratique l‟exécution des algorithmes de compression standards. Ferrigno et al., ont montré en effet que des algorithmes bien connus comme JPEG ou JPEG2000 ont un coût d‟énergie plus supérieur au gain qu‟ils amènent. Dans ce domaine, on remarque des efforts de plusieurs auteurs pour adapter les algorithmes de compression bien connus comme JPEG, JPEG2000 ou SPIHT aux contraintes particulières des réseaux de capteurs sans fil. Notre proposition, suit aussi cette voie en proposant d‟intégrer dans une chaîne de compression de type JPEG, une DCT rapide basée sur l‟algorithme de Loeffler, de la quantification scalaire, et du codage entropique basé sur le codeur Golomb couplé avec le codeur arithmétique QM. L‟approche DCT rapide utilisée permet de réduire le nombre d‟opérations pour calculer les coefficients de la DCT. Elle entraîne systématiquement une réduction de la complexité de calcul de la chaîne de compression, et par incidence une réduction de la consommation d‟énergie. Le choix du codeur Golomb couplé avec le codeur arithmétique présente un bon compromis vitesse d‟exécution/taux de compression. La validation de notre proposition a été faite par simulation en utilisant le simulateur de réseaux de capteurs sans fil CastaliafrThesis