KERMOUNE SARA2022-11-302022-11-302022-01-13https://dspace.univ-annaba.dz//handle/123456789/709Dans cette th`ese, nous consid´erons les probl`emes d’inf´erences statistiques comprenant l’es timation des param`etres et de quelques caracteristiques de fiabilit´e d’une distribution deRayleigh Pareto sous des donnees progressivement censur´ees `a droite de type II. Nous uti lisons deux approches, l’approche classique du maximum de vraisemblance et l’approche Bay´esienne pour estimer les param`etres de la distribution, la fonction de fiabilit´e ainsi que la fonction taux de panne. Les estimateurs de Bayes et les risques a posteriori (PR) cor respondants ont ´et´e d´eriv´es sous diff´erentes fonctions de perte aussi bien sym´etrique (pertequadratique) qu’asym´etriques (Linex et entropie). Les estimateurs ne peuvent pas ˆetre obte nus explicitement, nous utilisons donc la m´ethode de Monte Carlo (MCMC) pour approcher les solutions. Nous utilisons egalement l’erreur quadratique moyenne integree (IMSE) et le critere de proximit´e de Pitman pour comparer les r´esultats des deux methodes. Enfin, un ensemble de donnees reelles a ´et´e analys´e pour etudier l’applicabilite et l’utilite du modele de Rayleigh Pareto propose.PDFfranalyse Bayesienne; maximum de vraisemblance; methode de Monte Carlo; Rayleigh Pareto; Censure progressive